3 способу прийняття правильних рішень

3 способу прийняття правильних рішень

Усе наше життя, ми так чи інакше стоїмо перед виборами, великими і маленькими. Все вони є прикладами Завдань про оптимальну зупинку. Клас проблем, широко вивчається математиками і комп’ютерними вченими.

Том Гріффітс - обчислювальний когнітивний вчений. Він досліджує обчислювальну структуру проблем, що виникають у повсякденному житті, і порівнює знаходження ідеальних рішень цих проблем з тим, як насправді поводяться люди. І він зауважив, що невелике застосування інформатики може полегшити процес прийняття рішень.

Коли ми шукаємо поради по життю, комп’ютерні вчені далеко не ті люди, з якими ви думаємо поговорити. Але міркування про інформатики людських рішень показує, що насправді ми дещо втрачаємо - то, як комп’ютери вирішують ці проблеми, набагато більше схоже на те, як люди дійсно діють.

Спосіб №1 - Правило 37%

Якщо ви недавно спробували знайти собі житло, ви знайомі з проблемою важкого вибору. Кращий варіант можна шукати дуже довго, і кожен раз буде здаватися, що цього мало. Як дізнатися, коли перейти від пошуку до того, щоб зробити вибір?

Це така жорстока і знайома проблема, і може здатися несподіванкою, що вона має просте рішення. 37%.

Якщо ви хочете максимізувати ймовірність того, що ви знайдете найкраще місце, ви повинні подивитися 37% того, що є на ринку, а потім зробити пропозицію на наступному місці, яке здасться вам краще, ніж все, що ви бачили раніше. Або, якщо ви вже шукаєте місяць, візьміть 37% того часу - 11 днів, щоб встановити стандарт - і тоді ви будете готові діяти.

Якщо ви будете слідувати правилу 37%, ймовірність того, що ви знайдете найкраще місце, як не дивно, становить 37%. І це краще, що ви можете зробити.

Ви не можете контролювати результати, тільки процеси. І поки ви використовуєте кращий процес, ви робите найкраще, що можете. Це не поступки, які ми робимо, коли ми не можемо бути раціональними - це те, що значить бути раціональним.

Спосіб №2 - Взаємовиключний підхід

Візьмемо, наприклад, спробу вирішити, в який ресторан піти. Це проблема, яка має певну обчислювальну структуру. У вас є набір опцій, ви збираєтеся вибрати один з цих варіантів. У цій ситуації ви стикаєтеся з тим, що комп’ютерні вчені називають ‘Взаємовиключний підхід’(explore-exploit trade-off, дослівно - Компроміс між дослідженням і експлуатацією). Ви повинні прийняти рішення про те, чи збираєтеся ви спробувати щось нове - вивчати, збирати деяку інформацію, яку ви можете використовувати в майбутньому, - або ви підете в те місце, яке ви вже знаєте досить добре - використовуючи інформацію, яку ви вже зібрали. Взаємовиключний підхід проявляється в будь-який час, коли вам потрібно вибирати - пробувати щось нове або продовжити з чимось, що ви вже знаєте досить добре.

За останні 60 років комп’ютерні вчені досягли значного прогресу в розумінні взаємовиключення підходу, і їх результати пропонують деякі цікаві ідеї.

Коли ви намагаєтеся вирішити, в який ресторан піти, перше питання, яке ви повинні задати собі, - це те, як довго ви будете в місті. Якщо ви просто збираєтеся бути там на короткий час, тоді немає сенсу збирати інформацію, просто зайдіть в те місце, яке ви вже добре знаєте. Але якщо ви збираєтеся бути там більш довгий час, Досліджуйте . Спробуйте щось нове, Тому що інформація, яку ви отримуєте, - це те, що може поліпшити ваш вибір в майбутньому .

Цінність інформації зростає, якщо є більше можливостей її використовувати.

Немовляти не славляться своєю раціональністю. Вони завжди пробують нові речі, намагаючись засунути їх в свій рот. Але насправді Це саме те, що вони повинні робити. Вони знаходяться в стадії вивчення свого життя. На іншому кінці спектру літня людина, яка завжди ходить в один і той же ресторан і завжди їсть одне й те саме, він не нудний - він оптимальний. Він використовує знання, накопичені їм протягом усього життєвого досвіду.

У більш загальному плані, знання ‘взаємовиключні підходи’ допоможе вам полегшити процес прийняття рішення, роблячи його більш розслабленим.

Спосіб №3

Якщо вам коли-небудь доводилося приводити в порядок свій гардероб, ви стикалися з особливо болісним рішенням: вам потрібно вирішити, які речі ви збираєтеся зберегти і від яких речей позбутися. Марта Стюарт, виявляється, дуже багато думала про це, і у неї є хороший рада.

Вона говорить:
‘Задайте собі чотири питання:
Як довго у мене це було?
Це все ще функціонує?
Це дублює щось, що у мене вже є?
І коли я останній раз це носив або використовував? ‘

Група експертів, які розробляють системи пам’яті комп’ютерів,
сказали б, що останній з них є найважливішим. Більшість комп’ютерів мають два типи систем пам’яті: швидку систему пам’яті (набір мікросхем пам’яті, які мають обмежену ємність, тому що ці чіпи дороги) і повільну систему пам’яті, яка набагато об’ємніше. Щоб комп’ютер працював максимально ефективно, ви повинні бути впевнені, що фрагменти інформації, до яких ви хочете отримати доступ, знаходяться в швидкої системі пам’яті, і ви можете дістатися до них моментально. Кожен раз, коли ви отримуєте доступ до частини інформації, вона завантажується в оперативну пам’ять, і комп’ютер повинен вирішити, який елемент видалити з цієї пам’яті, що має обмежену ємність.

За роки роботи комп’ютерники пробували кілька різних стратегій прийняття рішення, що потрібно видалити з швидкої пам’яті. І найбільш ефективна з них фокусується на елементах, які використовувалися останнім часом.

Що це означає і як це застосовувати в повсякденному житті?

Це говорить про те, що якщо ви збираєтеся видалити щось з пам’яті, ви повинні вибрати те, до чого останній раз зверталися раніше всього в минулому, адже, якщо пройшло багато часу з тих пір, як ви в останній раз зверталися до цієї частини інформації, ймовірно, пройде багато часу, перш ніж вам знову знадобиться отримати до неї доступ.

Іншими словами - те, чим давно не користувалися, видаляється.

У прикладі з гардеробом, це ідея організації речей так, щоб найбільш зручні вам речі були найдоступнішими.

Японський економіст Юкіо Ногучі фактично винайшов систему реєстрації, яка має саме ця властивість. Він почав з картонної коробки, де поклав свої документи з лівого боку. Кожен раз, коли він додавав документи, він переміщував старі документи вправо, а новий документ додавав в ліву частину коробки. В результаті документи впорядковані зліва направо відповідно до того, як давно вони використовувалися.

І він виявив, що може швидко знайти потрібний документ, починаючи пошуки з лівого боку коробки і прокладаючи свій шлях вправо.

По суті, цей же принцип ви використовуєте, складаючи документів стопкою. Всі папери будуть впорядковані зверху вниз, і ви, мабуть, зможете швидко знайти те, що шукаєте, почавши з вершини пачки.

Організація вашого гардеробу або вашого столу, ймовірно, не самі насущні проблеми у вашому житті.

Іноді проблеми, які ми повинні вирішити, дуже, дуже важкі. Але навіть в таких випадках інформатика може запропонувати деякі стратегії.

Кращі алгоритми - це робити те, що має найбільший сенс за найменшу кількість часу.

Коли комп’ютери стикаються з важкими проблемами, вони справляються з ними, перетворюючи в більш прості. Вирішення цих простіших проблем може дати вам уявлення про більш складні проблеми, а іноді і зовсім вирішуючи їх природним шляхом.



ЩЕ ПОЧИТАТИ